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[손으로 푸는 통계] 23. 유의수준 α, 유의확률 p-value

[손으로 푸는 통계] 2. 자유도와 불편추정량 (왜 n-1로 나누나요?)

통계의본질 유튜브 채널분할 공지!

[통계 기호의 이해] 2. P[X≤x] 형태의 부등식에 익숙해져야 하는 이유

[손으로 푸는 통계] 98. 표본분산을 모분산 대신 사용할 수 있는가 (3) 균등분포를 따르는 모집단에서 p값 비교출

[손으로 푸는 통계] 21. 귀무가설과 대립가설

[손으로 푸는 통계] 84. 카이제곱분포 형태 예측 (자유도 1~3)

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[손으로 푸는 통계] 96. 표본분산을 모분산 대신 사용할 수 있는가 (1) 정규분포를 따르는 모집단에서 모분산과 표본분산 비교

[확률과 통계 기초] 3-26. 연속확률변수에서는 확률이 정의되지 않는 이유

정규분포란 무엇인가? I 10분 완성 I 정승제의 확률과 통계

[확률과 통계 기초] 3-29. 누적분포 함수 익숙해지기

[손으로 푸는 통계] 71. 표본분산의 분포 유도 (36) 감마함수 관련 다루지 못한 내용들

[확률과 통계 기초] 3-25. 연속확률변수 복습